Uber се стреми да печели от самоуправляващите се автомобили — но не като ги кара

Uber желае да се възползва от появяването на самоуправляващите се коли — не като предава кормилото на захранвани с изкуствен интелект водачи, а по-скоро като употребява планината от евентуално скъпи данни, които компанията за споделено пътешестване може да събере в милиардите пътувания, които прави всяка година.

Uber тази седмица разгласи нова самодейност за събиране и разбор на данни от камери на транспортни средства и датчици за своите роботакси сътрудници. Целта: да се генерират данни за шофиране в действителния свят, които са скъпи за фирмите за самостоятелни транспортни средства (AV).

Uber сподели пред CBS News, че ще стартира напъните си, като работи с 50 000 световни сътрудници във флота – физически лица или компании от трети страни, които имат голям брой транспортни средства и ръководят водачи, които записват транспортните си средства в Uber. Партньорите на флота ще стартират да оборудват тези транспортни средства с персонализирани сензорни комплекти, които наблюдават времето и трудностите по пътя, съгласно представител на Uber. 

Uber сподели, че сензорните комплекти ще бъдат ориентирани към външната страна, а не вътре в колата, и ще се концентрират върху публичната пътна среда.

„ Имаме тази тактика за платформа и това е да помогнем на нашите сътрудници и да ускорим справедливия достъп до безвредни [автономни транспортни средства] по целия свят “, сподели представителят. 

Uber отхвърли да разкрие кои от неговите над 20 колегата, в това число Waymo, вземат участие в напъните. Канадската компания за роботикси таксита Waabi разгласи в сряда, че си партнира с Uber за разполагане на 25 000 роботиксита на платформата в договорка, оценена на 1 милиард $.

Uber преди този момент е събирал данни от действителния свят със своя сътрудник за самостоятелни транспортни средства, Nvidia, и към този момент има транспортни средства на пътя през днешния ден, които събират данни посредством камери, сподели компанията за споделено пътешестване. 

През 2020 година Uber спря да създава свои лични самостоятелни транспортни средства и продаде подразделението на компанията на започващата компания за самоуправляващи се коли Aurora. Тази договорка последва гибелта на пешеходец, блъснат от самостоятелен Uber през 2018 година

Обучение в действителни условия

Компаниите за самостоятелно шофиране и откривателите значително разчитат на симулации и логаритми, с цел да предскажат действителния трафик и проблеми при шофиране, с цел да разработят своите артикули. Например, откриватели от Университета на Мичиган създадоха AI, с цел да симулират ужасни водачи, намалявайки разноските и сложността на тестването на технологията.

Uber сподели пред CBS News, че една от задачите му е да наблюдава непредсказуеми събития, като кофи за отпадък, които се взривяват в пътното платно или ненадейно появяващ се в тъмното пешеходец, че синтетичните модели са по-лоши в прогнозирането. 

„ Най-голямото затруднение пред автономността към този момент не е софтуерът или хардуерът – това е достъпът до превъзходни данни и модели за образование в действителния свят “, сподели основният софтуерен шеф на Uber Правийн Непали Нага в изказване за CBS News. 

Такива „ данни с дълга опашка “, както ги назовава Uber, са евентуално доходоносни за играчите, които се ръководят сами, като се има поради, че комерсиалният капацитет на бранша зависи от това, че потребителите се усещат сигурни в AV.  Това може също по този начин да обезпечи нов поток от доходи за Uber, който в последна сметка възнамерява да таксува на сътрудниците си такса за данните на компанията за споделено пътешестване. 

„ Това в действителност е нещо, което можем да предложим, с цел да засилим навлизането на тази технология… ние сме доста оптимистични и разчувствани от това, тъй като данните могат да бъдат доста скъпи тъкмо в този момент “, сподели представителят на Uber. „ AV в мащаб са голяма опция за трилиони долари за Uber. “

Труден път?

Закари Грийнбъргър, някогашен основен бизнес шеф в съперника на Uber Lyft, също вижда опция в доближаването на AI и трафика. Сега той е основен изпълнителен шеф на Nexar, която създава принадлежности за хващане и анализиране на данни за самостоятелно шофиране. Но бързото постигане на скорост евентуално ще се окаже предизвикателство за Uber, сподели Грийнбъргър пред CBS News. 

Грийнбъргер също уточни, че водачите на автопаркове — т.е. първичната цел на Uber за новата технология — са експерти и е по-малко евентуално от некомпетентен водач да попаднат в „ луди обстановки “, които създават данни, които симулациите не могат, като дете, ненадейно търкулнало топка на улицата.

„ [T]реалността е, че математиката е много брутална. Те ще би трябвало да разположат стотици хиляди датчици върху транспортни средства и те ще би трябвало да го създадат доста бързо, с цел да могат да дават данни на тези компании по метод, който би бил потребен. "

Редактирано от Ален Шертър

Задълбочете се с The Free Press

© 2026 CBS Interactive Inc. Всички права Запазено.

CBS Новини 24/7

Авторско право ©2026 CBS Interactive Inc. Всички права непокътнати.